Cliente: Rieusset
Ubicación: Santa Perpétua de Mogoda, Barcelona, España
Sector: Impresión Industrial
Aplicación: IIoT
Rieusset es una empresa especializada en la impresión industrial de etiquetas para alimentación, téxtil, farmacéutica, entre otras. Necesitaba optimizar el consumo y los costes de producción a la vez que reducir su huella de carbono. La monitorización y análisis mediante IoT y informes Business Intelligence de aspectos clave como el consumo energético y consumo de consumibles le ha permitido alcanzar los objetivos fijados internamente.
Objetivo principal:
Reducir coste de los suministros
Metodo propuesto:
IoT, gráficos con Grafana y Power BI
Análisis en profundidad:
Rieusset, empresa especializada en fabricación de etiquetas para grandes marcas como Font Vella, Estrella Galicia y Ferrero Rocher necesitaba monitorizar , cuantificar y optimizar parámetros clave de su fabricación. Para este fin se ha utilizado un sistema de captación de datos basado en un S7 1500 que ya recopila datos de diferentes fuentes tales como consumo energético, nivel de depósitos, consumo de aire, etc.
Pese a disponer ya de los datos a nivel local, necesitaban algún sistema que les permitiese:
- Almacenar los datos de forma segura y poder consultar el histórico.
- Visualizar en directo y de forma dinámica los datos.
- Generar avisos y alertas de excesos de consumo.
- Poder generar informes Business Intelligence con Power BI que les permitiese analizar con
claridad la información.
- Un sistema flexible y escalable.
Nuestro equipo de consultoría de IoT Industrial ha implementado un sistema de medición compuesto por sensores de temperatura, vibración, medidor de consumo eléctrico y presión en el compresor de aire. Utilizamos Arduino Machine Control de Arduino PRO para centralizar la adquisición de datos y generar un Modbus TCP para comunicarnos con un gateway que facilitaría la subida de los datos al cloud. Estos sensores recopilarían datos en tiempo real y los transmitirían al gateway mediante Modbus TCP. Luego, los datos se almacenan en el amazon cloud (aws) para su posterior análisis y visualización.
Desarrollamos una interfaz visual utilizando Grafana para permitir una comprensión y visualización efectiva de los datos recopilados en la nube. Esta solución ha proporcionado una mayor visibilidad y conocimiento del rendimiento del compresor, lo que ha permitido la toma de decisiones basada en datos y mejoras en la eficiencia operativa.
La busqueda de la optimización del consumo ha permitido:
- El sistema con conectividad cloud ha permitido a la empresa reducir los costes energéticos,
así como reducir costes de suministros al implementar optimizaciones resultado del análisis
de la información.
- La información obtenida ha permitido detectar fallos y averías en ciertos sistemas que
estaban provocando un consumo más elevado del normal. Esto ha repercutido en un
descenso del 6% en el consumo de energía.
- La visualización mediante Grafana les permite ahora consultar histórico de producciones, lo
que les ayuda en la elaboración de nuevas propuestas técnico-económicas.
- El sistema implementado es seguro, escalable y flexible, tal y como se marcó en los objetivos
a conseguir.
- La generación de alertas y avisos ha permitido reducir el tiempo de respuesta e intervención
ante sucesos imprevistos.